Rafael Elebiyo Medina

Full-Stack Developer · Software Engineer
Rafael Elebiyo Medina
React AI & LLM Docker
Full-Stack Developer · Software Engineer

À Propos de Rafael Elebiyo Medina

Disponible pour de nouveaux projets

Desarrollador Full-Stack con experiencia en React, Spring Boot, FastAPI y Python. Apasionado por la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en el desarrollo web, especializado en soluciones escalables que generan valor real.

Ingeniero de software especializado en desarrollo Full-Stack, Graduado del Máster Especializado en Ingeniería Web Avanzada (IWA) en la Facultad de Ciencias de Tetuán (Universidad Abdelmalek Essaâdi, 2024-2026). Combino experiencia en frontend (React, React Native, TypeScript, Tailwind CSS) y backend (Spring Boot, FastAPI, Django, Symfony) con un fuerte interés en agentes de IA y modelos de lenguaje (LangChain, LangGraph, Claude API, RAG). He liderado y participado en proyectos como Página 18:30, CENDER (fintech, CTO y cofundador), RilyPark Admin Dashboard, Mentora Studios y VALE Marketplace, aplicando arquitecturas escalables, Docker y pipelines de CI/CD con GitHub Actions. Miembro activo del club de IA e IoT de la FS Tetuán, con formación certificada en Azure, ciberseguridad, ciencia de datos y desarrollo de IA.

Localisation Tetuán, Marruecos

Mes Compétences

Frontend

React 90%
React Native 70%
TypeScript 85%
AngularJS 60%
Tailwind CSS 85%

Backend

Spring Boot 88%
FastAPI 85%
Django 75%
Symfony 60%

Bases de données

MySQL 85%
PostgreSQL 80%
MongoDB 75%
Qdrant 75%
ChromaDB 70%

DevOps & Cloud

Docker 85%
GitHub Actions CI/CD 80%
Azure 65%
Linux/Bash 80%

Autres

Python 90%
JavaScript 88%
Java 80%
PHP 82%
LangChain / LangGraph 85%
Claude API / Prompt Engineering 85%
Ollama / RAG 80%

Mon Expérience

Backend Developer

2026 – 2026

HB Développement · Tetuán, Marruecos

Desarrollo del microservicio de ingesta de datos de Mentora Studio: pipelines multi-agente con LangGraph, Qdrant y RabbitMQ para generación automática de laboratorios interactivos.

Réalisations

  • Pipeline multi-agente con tasa de validación del 92% y tiempo medio de generación de 187s
  • Biblioteca de más de 200 componentes reutilizables integrados en Mentora Studio

Frontend Developer

2026 – 2026

SB Solutions MA · Remoto

Desarrollo del panel de administración de RilyPark (React + TypeScript) con control de acceso basado en roles para SuperAdmin y Manager, a partir de diseños en Figma.

Réalisations

  • Implementación de autenticación JWT y control de acceso por roles (SuperAdmin/Manager)